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Wilver Auccahuasi-Aiquipa

Docente

 https://orcid.org/0000-0001-8820-4013
    Se calcula con base en el n.º de publicaciones almacenadas en Pure y citas de Scopus
    20182025

    Resultados de investigaciones por año

    Perfil personal

    Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas

    En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:

    • ODS 3: Salud y bienestar
    • ODS 4: Educación de calidad
    • ODS 5: Igualdad de género
    • ODS 6: Agua limpia y saneamiento
    • ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    • ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
    • ODS 12: Producción y consumo responsables
    • ODS 13: Acción por el clima
    • ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres
    • ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas

    Huella digital

    Profundizar en los temas de investigación en los que Wilver Auccahuasi-Aiquipa está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
    • 1 Perfiles similares
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    Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

    Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
    Explorar más la red

    • Application of Artificial Intelligence in Public Management Processes

      Garcia-Carrera, P., Bernardo, G., Fuentes-Calcino, A. & Auccahuasi, W., 2025, 4th International Conference on Sentiment Analysis and Deep Learning, ICSADL 2025 - Proceedings. p. 1525-1530 6 p. (4th International Conference on Sentiment Analysis and Deep Learning, ICSADL 2025 - Proceedings).

      Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

    • Classification of Potatoes Using Artificial Intelligence Techniques in High Andean Areas of Peru

      Sifuentes-Lopez, K. & Auccahuasi, W., 2025, 2nd International Conference on Machine Learning and Autonomous Systems, ICMLAS 2025 - Proceedings. p. 1368-1372 5 p. (2nd International Conference on Machine Learning and Autonomous Systems, ICMLAS 2025 - Proceedings).

      Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

    • Design of a Corn Type Recognition System Using YOLOv3 Architecture

      Sagastizabal-Escobar, C. C., Quispe-Avila, J. C., Marin-Navarro, E. N. & Auccahuasi, W., 2025, 4th International Conference on Sentiment Analysis and Deep Learning, ICSADL 2025 - Proceedings. p. 1531-1535 5 p. (4th International Conference on Sentiment Analysis and Deep Learning, ICSADL 2025 - Proceedings).

      Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

    • Eco Collet Mobile Application for the Integral Management of Municipal Solid Waste

      Delgado-Carrasco, K. R., Callata-Churata, L. & Auccahuasi, W., 2025, 2nd International Conference on Machine Learning and Autonomous Systems, ICMLAS 2025 - Proceedings. p. 1326-1330 5 p. (2nd International Conference on Machine Learning and Autonomous Systems, ICMLAS 2025 - Proceedings).

      Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

    • Low-Cost Field Equipment Design based on High-Performance Heterogeneous Architecture

      Auccahuasi, W., Cosme, M., Garcia-Rodriguez, J., Yucra-Sotomayor, D., Olaya-Cotera, S. & Flores-Castaneda, R. O., 2025, 2nd International Conference on Machine Learning and Autonomous Systems, ICMLAS 2025 - Proceedings. p. 1362-1367 6 p. (2nd International Conference on Machine Learning and Autonomous Systems, ICMLAS 2025 - Proceedings).

      Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

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